Bagaimana untuk menggunakan teknologi seperti data besar dan kecerdasan buatan untuk mengoptimumkan pengurusan rantaian bekalan, meningkatkan kecekapan pengeluaran kertas kraf dan mengubah reka bentuk produk?

Dalam era digital hari ini, data besar dan teknologi buatan (AI) telah mengubah secara mendalam semua lapisan masyarakat, termasuk pengeluaran dan pengurusan rantaian bekalan. gulungan kertas berkraf . Aplikasi teknologi ini bukan sahaja membantu mengoptimumkan proses pengeluaran dan meningkatkan kecekapan pengeluaran, tetapi juga menggalakkan inovasi dalam reka bentuk produk untuk memenuhi keperluan pasaran yang semakin meningkat dan pelbagai.

Menggunakan data besar untuk mengoptimumkan pengurusan rantaian bekalan

1. Ketelusan rantaian bekalan yang dipertingkatkan: melalui pengumpulan dan analisis data besar, syarikat boleh menjejaki keseluruhan proses gulungan kertas berkraf daripada perolehan bahan mentah, pengeluaran, inventori kepada pengedaran dalam masa nyata. Tahap ketelusan yang tinggi ini membantu syarikat mengenal pasti kesesakan dan kelewatan dalam rantaian bekalan dengan cepat, melaraskan rancangan pengeluaran tepat pada masanya, dan memastikan operasi rantaian bekalan berjalan lancar.

2. Ramalan permintaan yang tepat: Analisis data besar boleh menyepadukan maklumat berdasarkan dimensi seperti data jualan sejarah, arah aliran pasaran dan pelanggan untuk membina model ramalan permintaan yang tepat. Ini membantu syarikat merancang kapasiti pengeluaran lebih awal, mengurangkan simpanan inventori, mengelakkan risiko kehabisan stok dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

3. Pengurusan perhubungan pembekal: Gunakan analisis data besar untuk menilai prestasi pembekal, termasuk kadar penghantaran tepat pada masa, kualiti produk, daya saing harga, dll., untuk mengoptimumkan pemilihan pembekal dan mewujudkan hubungan kerjasama jangka panjang dan stabil. Pada masa yang sama, pembekal berpotensi boleh ditemui melalui analisis data, saluran perolehan boleh diperluaskan, dan daya tahan rantaian bekalan boleh dipertingkatkan.

Kepintaran buatan meningkatkan kecekapan pengeluaran
1. Barisan pengeluaran automatik: Pengenalan teknologi AI, seperti algoritma pembelajaran mesin dan teknologi robotik, dapat merealisasikan automasi dan kecerdasan gulungan kertas berkraf barisan pengeluaran. Robot boleh melakukan tugas yang sangat berulang dan meningkatkan buruh seperti pengendalian bahan mentah, pemotongan dan penggulungan, meningkatkan kecekapan pengeluaran dan konsistensi produk dengan ketara.

2. Kawalan kualiti pintar: AI mengecam imej, pemantauan sensor dan teknologi lain untuk memantau dan menganalisis data dalam masa nyata pada setiap pengeluaran dalam proses, mengesan dan membetulkan sisihan tepat pada masanya, dan memastikan kualiti produk. Sistem kawalan kualiti pintar ini boleh mengurangkan kadar kerosakan dengan ketara dan meningkatkan kualiti produk dan imej jenama.

3. Pengoptimuman tenaga dan sumber: Teknologi AI juga boleh membantu syarikat mengoptimumkan penggunaan tenaga dan sumber. Dengan menganalisis data penggunaan tenaga dalam proses pengeluaran, AI boleh membuat cadangan untuk penjimatan tenaga dan pengurangan penggunaan, seperti melaraskan parameter operasi peralatan, mengoptimumkan rancangan pengeluaran, dsb., dengan itu mengurangkan pengeluaran dan meningkatkan faedah ekonomi dan keramahan alam sekitar. syarikat.

Reka bentuk produk yang inovatif
1. Cerapan pengguna: Data besar menganalisis pilihan pengguna, melihat pembelian dan data lain untuk memberikan cerapan pasaran yang tepat untuk reka bentuk produk. Syarikat boleh mereka bentuk gulungan kertas berkraf yang lebih sesuai dengan keperluan pengguna dan lebih berdaya saing di pasaran berdasarkan data ini, seperti membangunkan gulungan kertas dengan fungsi khas (seperti kalis air dan kalis minyak), atau melancarkan baharu yang mesra alam dan mudah terurai bahan.

2. Penyesuaian diperibadikan: Teknologi AI membolehkan penyesuaian diperibadikan produk mungkin. Syarikat boleh mewujudkan platform penyesuaian berasaskan AI untuk membolehkan pengguna memilih spesifikasi, warna, corak, dsb. kertas kertas mengikut keperluan mereka, merealisasikan perkhidmatan "satu-dengan-satu" yang sebenar dan meningkatkan kepuasan dan kesetiaan pelanggan.

3. Interaksi pintar: Melalui teknologi AI, produk itu sendiri juga boleh menjadi lebih pintar. Contohnya, membenamkan tag pintar atau penderia pada gulungan kertas berkraf boleh merealisasikan penjejakan dan kebolehkesanan produk, peringatan penggunaan dan fungsi lain serta meningkatkan pengalaman pengguna dan nilai tambah produk.

Data besar dan kecerdasan buatan buatan memainkan peranan penting dalam mengoptimumkan pengurusan rantaian bekalan, meningkatkan kecekapan pengeluaran dan menginovasi reka bentuk produk. Bagi syarikat yang menghasilkan kertas berkraf, secara aktif menerima teknologi ini bukan sahaja dapat meningkatkan daya saing mereka, tetapi juga mendapat kedudukan yang menggalakkan dalam persaingan pasaran yang sengit.